Datensouveränität trifft Enterprise-Power: Mit HPE Private Cloud AI in 8 Stunden produktiv – DSGVO-konform, skalierbar und bis zu 50 % günstiger als Public Cloud.
Grundlagen
Eine Private Cloud ist eine Cloud-Computing-Umgebung, die exklusiv für ein einzelnes Unternehmen reserviert ist. Im Gegensatz zur Public Cloud werden die Ressourcen nicht mit anderen Nutzern geteilt. Für moderne Unternehmen bedeutet dies: Die Flexibilität und Skalierbarkeit der Cloud kombiniert mit der Sicherheit und Kontrolle lokaler Hardware (On-Premises).
Dedizierte Infrastruktur On-Premises oder gehostet — volle Kontrolle über Daten und Hardware.
Geteilte Infrastruktur bei AWS, Azure oder GCP — On-Demand abgerechnet.
KI-Training und Inferenz erzeugen dauerhafte, GPU-intensive Workloads. In der Public Cloud explodieren die Kosten — eine Private Cloud bietet planbare Performance und volle Datenkontrolle.
Die Plattform
Vorteile
Schneller produktiv, deutlich günstiger, vollständig DSGVO-konform — und mit dem kompletten NVIDIA AI Enterprise Stack ab Werk.
HPE PCAI kommt vorkonfiguriert und NVIDIA-validiert. Vom Auspacken bis zur produktiven KI-Inferenz vergehen 8 Stunden — nicht 7 bis 9 Monate wie bei einem DIY-Aufbau.
Alle Daten bleiben in Ihrem Rechenzentrum. Air-Gapped-Deployment ermöglicht vollständige Netzwerkisolation — kein US Cloud Act-Risiko.
Starten Sie mit einem Developer-Tier (2 GPUs) und skalieren Sie über Expansion Racks bis auf 128 GPUs — ohne Architekturwechsel.
Consumption-Based Billing statt hoher Vorabinvestition. Oder: 6–8 Wochen Testphase bei Equinix, danach CapEx oder OpEx — alles unter einem Vertrag.
Bei dauerhaften KI-Workloads ist On-Premises signifikant günstiger. 40–55 % weniger Kosten pro Token: 11–13 Cent (PCAI) vs. 22–25 Cent (Public Cloud).
Der komplette Software-Stack ist in jeder PCAI-Konfiguration enthalten. Standalone-Wert: 4.500 USD pro GPU pro Jahr. Kein separater Lizenzkauf nötig.
Konfigurationen
Vier Tiers für jeden Anwendungsfall — vom Prototyping bis zur Enterprise-KI. Alle vorkonfiguriert, validiert und innerhalb von Stunden einsatzbereit.
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Developer
Prototyping, PoC
|
Small
Abteilungs-KI
|
Medium
Multi-Team, RAG
|
Large
Enterprise-KI
|
|
|---|---|---|---|---|
| Worker-Nodes | 1 | 1–2 | 2–4 (G1) / 2 (G2) | 4–8 (G1) / 2 (G2) |
| Control-Nodes | 1 (integriert) | 3 | 3 | 3 |
| GPUs (G1) | 2x H100 NVL | 4–8x L40S | 8–16x L40S | 16–32x H100 NVL |
| GPUs (G2) | — | 4–8x H200 / RTX PRO 6000 | 8x H200 | 16x H200 |
| GPUs (Max. Expansion) | 2 | 16 | 24 (G2) / 64 (G1) | 64–128 |
| Expansion Racks | 0 | 1 | 1 (G2) / 3 (G1) | 3 |
| Storage | 32 TB | 109 TB | 217 TB | 217–670 TB |
| Netzwerk (G1) | 100/200 GbE | 100 GbE + IB NDR | 200 GbE + IB NDR | 400 GbE + IB NDR |
| Netzwerk (G2) | — | 400 GbE + IB NDR | 400 GbE + IB NDR | 400 GbE + IB NDR |
| Primäre Workloads | Modell-Entwicklung, Prototyping | Inferenz, kleine RAG | RAG, Multi-Model | Training, Fine-Tuning |
| Racks | 1 (42U) | 1 (42U) | 1 (42U) | 2 (42U) |
| Leistungsaufnahme | ~2,2 kW | ~10–12 kW | ~12–17,4 kW | ~20+ kW |
Vergleich
Wie schneidet HPE Private Cloud AI gegenüber Wettbewerbern und Public Cloud ab?
| Kriterium | HPE PCAI | Dell AI Factory | NVIDIA DGX |
|---|---|---|---|
| Ansatz | Turnkey-Gesamtsystem | Einzelne AI-Server | Maximum-Performance |
| Integrierter Stack | ✓ Komplett | Teilweise | ✓ Komplett |
| NVIDIA AI Enterprise | ✓ Inkludiert | Optional / separat | ✓ Inkludiert |
| Air-Gapped-Deployment | ✓ Ja (G2, alle Tiers) | ✗ Eingeschränkt | Auf Anfrage |
| OpEx-Modell (as-a-Service) | ✓ HPE GreenLake | Dell APEX | ✗ Nur CapEx |
| Deployment-Zeit | 8 Stunden | Wochen | Wochen |
| Skalierung | 2–128 GPUs modular | Je nach Modell | 8–256+ GPUs |
| Try & Buy | ✓ 6–8 Wochen bei Equinix | ✗ Nein | ✗ Nein |
| Preis-Leistung | Sehr gut (breites Tier-Spektrum) | Gut (Einzelserver) | Premium (hohes Einstiegsniveau) |
Ihre Vorteile
Wir sind mehr als nur ein Online-Shop. Als spezialisierter HPE Partner begleiten wir Sie von der ersten Idee bis zum fertigen Rack.
Zertifizierte Expertenberatung
Wir validieren jede Konfiguration technisch und eliminieren so Ihr Fehlkauf-Risiko.
Klartext statt Sales-Pitch
Wir beraten ehrlich und neutral zu Technik und Budget.
Bestpreise & Geschwindigkeit
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FAQ
Eine Private Cloud ist eine Cloud-Computing-Umgebung, die ausschliesslich fuer ein einzelnes Unternehmen betrieben wird. Im Gegensatz zur Public Cloud teilen Sie sich keine Ressourcen mit anderen Nutzern. Die Infrastruktur steht entweder in Ihrem eigenen Rechenzentrum (On-Premises) oder wird von einem dedizierten Anbieter gehostet. Vorteile: volle Kontrolle ueber Daten, Hardware und Sicherheitsrichtlinien.
HPE PCAI wird in vier Tiers angeboten (Developer, Small, Medium, Large). Der Preis haengt von der Konfiguration ab — insbesondere GPU-Typ und Anzahl, Storage und Netzwerk. HPE bietet sowohl CapEx-Kauf als auch OpEx-Modelle via GreenLake. Kontaktieren Sie uns fuer ein individuelles Angebot.
Durch den On-Premises-Betrieb bleiben sämtliche sensiblen Daten und Modelle in Ihrer eigenen Infrastruktur. Dies eliminiert Risiken durch den US Cloud Act und erfüllt höchste europäische Datenschutzstandards. Air-Gapped-Deployment ist ab G2 in allen Tiers möglich, wodurch eine vollständige Netzwerkisolation gewährleistet wird.
HPE gibt eine Deployment-Zeit von 8 Stunden an — vom Auspacken bis zur produktiven Nutzung. Im Vergleich dazu dauert ein vergleichbares DIY-Setup typischerweise 7 bis 9 Monate. Dank optimierter Lieferketten und vorkonfigurierten Tiers können wir zudem deutlich schnellere Lieferzeiten als bei Individual-Builds garantieren.
In HPE PCAI kommen primär NVIDIA L40S für Inferenz-Workloads sowie H100 und H200 NVL für Training und RAG zum Einsatz. Zukünftig wird auch die Blackwell-Architektur (RTX PRO 6000) für maximale Performance und Visual Computing unterstützt.
HPE PCAI bietet bis zu 50 % TCO-Vorteile durch wegfallende Datentransfergebühren (Egress Fees), inkludierte NVIDIA AI Enterprise Lizenzen und ein vorhersagbares Preismodell ohne variable Token-Kosten. Bei dauerhaften KI-Workloads über 3 Jahre liegen die Kosten bei 11–13 Ct pro Token gegenüber 22–25 Ct in der Public Cloud.
Ja, insbesondere die G2-Generation der HPE PCAI unterstützt eine vollständige Netzwerkisolation (Air-Gapped-Deployment), um höchste Sicherheitsansprüche und maximale Datensouveränität zu gewährleisten.
Ja. HPE bietet ein Try-and-Buy-Programm an: 6 bis 8 Wochen Testphase bei Equinix (Colocation). Anschliessend können Sie das System als CapEx-Kauf oder OpEx via GreenLake übernehmen — alles unter einem Vertrag.
HPE PCAI ist die einzige Turnkey-Lösung, die Hardware, Netzwerk, Storage und den kompletten NVIDIA AI Enterprise Software-Stack in einem validierten System vereint. Dell AI Factory bietet einzelne AI-Server, aber kein integriertes Gesamtsystem. NVIDIA DGX ist auf Maximum-Performance ausgelegt, aber deutlich teurer und weniger flexibel skalierbar. HPE PCAI bietet zudem GreenLake-OpEx-Modelle und Air-Gapped-Deployment.
Serverhero ist autorisierter HPE-Partner und bietet individuelle Konfigurationsberatung, Beschaffung und Support aus einer Hand. Wir helfen Ihnen bei der Auswahl des richtigen Tiers, der passenden GPU-Konfiguration und begleiten Sie vom Erstgespräch bis zum produktiven Betrieb.
+49 2234 2196 750
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