Lexikon

Machine Learning (ML), oder maschinelles Lernen, ist ein Teilbereich der künstlichen Intelligenz, der sich darauf konzentriert, Computer in die Lage zu versetzen, aus Daten zu lernen und Entscheidungen zu treffen, ohne explizit für jeden Einzelfall programmiert zu sein. Durch die Analyse riesiger historischer Datenmengen trainieren Algorithmen mathematische Modelle, die Muster und Zusammenhänge erkennen können, die für Menschen oft unsichtbar bleiben. Je mehr Daten das System verarbeitet, desto präziser werden seine Vorhersagen und Ergebnisse. In der modernen IT-Infrastruktur spielt ML eine immer wichtigere Rolle bei der Automatisierung und Optimierung.

Intelligente Speichersysteme wie der Dell PowerStore Storage nutzen integrierte ML-Engines, um Datenströme in Echtzeit zu analysieren. Sie können automatisch entscheiden, welche Daten auf dem schnellsten Speicher (Flash) liegen müssen und welche auf günstigere Ebenen verschoben werden können (Tiering), oder sie erkennen Anomalien, die auf Hardwaredefekte hindeuten, noch bevor ein Ausfall passiert. ML transformiert die IT von einem reaktiven zu einem prädiktiven, selbst-optimierenden Betrieb.